Non potete portare la vostra auto di lusso fuori città, ancora

can on open winding road ” ” Purtroppo, le auto che guidano da sole non possono scoprire l’emozione della strada aperta. Ma alcuni scienziati del MIT stanno lavorando per cambiare questa situazione. Peter Cade/Getty Images

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Le auto che si guidano da sole sono indiscutibilmente persone di città. Inviare uno di questi veicoli, che si affidano a GPS e sensori piuttosto che a guidatori umani per il funzionamento, nelle montagne del Colorado è come mandare i manhattaniti di Manhattan per tutta la vita nella natura selvaggia delle Montagne Rocciose e dire loro di trovare la strada di casa. Attualmente, le auto che guidano da sole si affidano a mappe 3D intricate e dettagliate dei loro ambienti, in cui tutto, dalle corsie stradali al posizionamento dei marciapiedi, è già noto al computer del veicolo ed è abbinato a sofisticati sensori di bordo.

Ci sono circa 4 milioni di chilometri di strade negli Stati Uniti, e circa il 35 per cento di esse non sono nemmeno asfaltate, tanto meno mappate nei minimi dettagli dai geek del computer che garantiscono l’affidabilità delle auto auto in auto nelle aree metropolitane. Ecco perché i ricercatori del Massachusetts Institute of Technology (MIT) Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL) stanno lavorando per rendere queste auto più capaci su strade e strade non segnalate, ben illuminate… o addirittura non mappate affatto. Il progetto si chiama MapLite , e può aiutare, beh, a preparare il futuro per i veicoli automatici a navigare in modo più sicuro.

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MapLite richiede dati GPS di base, come quelli che si trovano sull’applicazione di mappatura dello smartphone, per dare all’auto un’idea approssimativa della sua posizione. Poi, il LIDAR di bordo (che sta per Light Detection and Ranging), un metodo di telerilevamento che utilizza raggi laser ad impulsi per rilevare l’ambiente circostante, rileva facilmente il manto stradale perché la strada è molto piatta rispetto al tipico terreno grumoso naturale. Un sensore di unità di misura inerziale (IMU) aggiunge più dati al mix, e nel complesso, i sistemi permettono all’auto di vedere circa 100 piedi (30 metri) davanti a sé in qualsiasi momento.

In altre parole, MapLite permette a queste auto di guidare da sole tramite sensori, utilizzando le mappe molto grezze e i dati GPS per le istruzioni di base. Il LIDAR serve come una sorta di tastatore, che denota i bordi della strada e si avvia verso i punti sicuri “locali” che vede sulla strada verso la sua destinazione finale. MapLite non è ancora in grado di manovrare le strade di montagna, poiché non è in grado di gestire grandi cambiamenti di altitudine che potrebbero confondere il sistema. Ma questo è il prossimo ostacolo da superare.

Immagino che le auto del futuro che si guideranno da sole faranno sempre uso di mappe 3D nelle aree urbane”, dice Teddy Ort, studente laureato del CSAIL, autore principale di un articolo sul sistema, in un comunicato stampa, “ma quando saranno chiamati a fare un viaggio fuori dai sentieri battuti, questi veicoli dovranno essere bravi come gli esseri umani a guidare su strade sconosciute che non hanno mai visto prima”. Speriamo che il nostro lavoro sia un passo in quella direzione”

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ORA E’ INTERESSANTE Alcuni sistemi di autoguida, come MapLite, si appoggiano ai sensori di bordo. Altri, come Waymo, un fratello di Google, utilizzano anch’essi un tipo di machine learning per affinare la consapevolezza della situazione e per affrontare pericoli come la neve e i pedoni. Le tecnologie di Waymo sono così sofisticate che le auto spesso percorrono migliaia di chilometri con zero input del guidatore. Altri sistemi sono ancora in difficoltà, come quello impiegato da Uber, in cui i conducenti a volte devono intervenire quasi ogni chilometro, per evitare di colpire e uccidere i pedoni che i computer segnalano come “falsi positivi”.

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